În era medicinei digitale, inteligența artificială (AI) a devenit treptat o forță motrice de bază pentru inovarea și dezvoltarea industriei medicale. În domeniul endoscopiei digestive și urinare, integrarea tehnologiei AI a spart blocajul diagnosticului manual tradițional, a realizat transformarea de la „judecata subiectivă” la „precizie inteligentă” și a deschis un nou capitol în diagnosticarea de precizie a bolilor digestive și urinare. Combinația dintre IA și endoscopie nu numai că îmbunătățește eficiența și acuratețea diagnosticului, dar rezolvă și problemele nivelurilor inegale ale clinicienilor și resurselor medicale insuficiente în zonele îndepărtate, promovând egalizarea serviciilor medicale.
Diagnosticul tradițional de endoscopie digestivă și urinară se bazează în principal pe judecata subiectivă a clinicienilor, care este foarte afectată de factori precum experiența, energia și nivelul profesional al medicilor. În gastroenterologie, leziunile precoce ale tractului digestiv (cum ar fi cancerul gastric precoce, polipi intestinali) nu au adesea caracteristici evidente și este ușor să fie omisă de medicii fără experiență în timpul endoscopiei; în urologie, identificarea pietrelor ureterale mici și a tumorilor precoce ale vezicii urinare necesită o capacitate profesională ridicată a medicilor, iar rata de diagnosticare greșită este relativ mare în instituțiile medicale primare. În plus, numărul de operații de endoscopie în spitalele mari este uriaș, iar clinicienii se confruntă adesea cu problema oboselii, ceea ce crește și mai mult riscul de diagnosticare ratată și diagnosticare greșită.
Apariția tehnologiei de diagnostic endoscopică asistată de IA-a rezolvat în mod eficient problemele de mai sus. Prin antrenarea unui număr mare de date de imagine endoscopică (inclusiv țesuturi normale, leziuni benigne, leziuni maligne etc.), algoritmii AI pot identifica și marca rapid țesuturile anormale și chiar distinge diferențele subtile dintre leziunile benigne și maligne, ceea ce este dificil de diagnosticat manual. În prezent, sistemele de endoscopie asistată de AI-au fost utilizate pe scară largă în diagnosticarea polipilor din tractul digestiv, cancerului gastric precoce, cancerului vezicii urinare, tumorilor ureterale și a altor boli, prezentând performanțe clinice excelente.
Luând ca exemplu sistemul de endoscopie gastrointestinală asistată de AI-, sistemul poate realiza detectarea- în timp real a leziunilor gastrointestinale în timpul operației de endoscopie. Când endoscopul captează imagini ale tractului digestiv, algoritmul AI poate analiza imaginile în milisecunde, poate marca zona leziunii suspectate cu un cadru roșu și poate determina clinicianul să se concentreze asupra observației. Conform datelor clinice, sistemul poate îmbunătăți rata de detecție a cancerului gastric precoce cu 20%-30% și rata de detecție a polipilor intestinali cu mai mult de 15%, în special pentru polipii mici cu un diametru mai mic de 5 mm, ceea ce are un efect auxiliar mai evident. În urologie, sistemul de diagnostic ureteroscopic asistat de AI poate identifica cu precizie pietrele ureterale mici și tumorile ureterale precoce și poate distinge între pietre și țesuturile tumorale, oferind o bază de încredere pentru clinicieni pentru a formula planuri de tratament.
Avantajul principal al endoscopiei asistate de IA-constă în „eficiența ridicată, acuratețea și continuitatea” acesteia. Spre deosebire de clinicienii care se vor confrunta cu oboseală după munca pe termen lung, sistemul AI poate menține un nivel stabil de diagnostic 24 de ore pe zi, ceea ce este deosebit de important pentru examinările fizice la scară mare-și operațiunile de endoscopie de-volum mare. În plus, sistemul AI poate înregistra și analiza imaginile endoscopice în detaliu, poate forma automat un raport de diagnostic și poate reduce volumul de muncă al medicilor, permițându-le să se concentreze mai mult pe tratamentul pacienților.
Cu toate acestea, popularizarea și aplicarea endoscopiei asistate de IA-se confruntă în continuare cu unele provocări. Pe de o parte, antrenamentul algoritmilor AI necesită un număr mare de date de imagini endoscopice etichetate-de înaltă calitate, dar resursele de date actuale sunt relativ dispersate și există o lipsă de standarde unificate; pe de altă parte, interpretabilitatea rezultatelor diagnosticului AI este insuficientă, iar clinicienii trebuie încă să emită judecata finală pe baza propriei experiențe, ceea ce limitează promovarea în continuare a tehnologiei AI. În plus, costul echipamentului AI este relativ mare, ceea ce este dificil de suportat pentru unele instituții medicale primare
Odată cu îmbunătățirea continuă a tehnologiei AI și îmbunătățirea treptată a standardelor de date medicale, aceste probleme vor fi rezolvate treptat. În viitor, endoscopia asistată de AI-se va îndrepta către direcții mai inteligente și personalizate. Combinația dintre AI și big data va realiza predicția și intervenția timpurie a bolilor digestive și urinare; Integrarea tehnologiei AI și a robotului va realiza operarea inteligentă a endoscopiei, îmbunătățind și mai mult acuratețea și siguranța tratamentului. Se crede că, odată cu integrarea profundă a tehnologiei AI și endoscopie, diagnosticul de precizie și nivelul de tratament al bolilor digestive și urinare va fi îmbunătățit în mod cuprinzător, oferind servicii medicale mai bune pacienților.
