Spitalul Tongji găzduiește Conferința de inteligență artificială medicală chino-germană pentru a promova cercetarea și dezvoltarea
Combinația dintre medicină și inteligența artificială nu este o simplă suprapunere fizică, ci o reacție chimică de integrare profundă. Cum pot dezvoltatorii de inteligență artificială să înțeleagă punctele dureroase și nevoile medicilor? Cum să convingi medicii de acuratețea și siguranța inteligenței artificiale? Care va fi dezvoltarea inteligenței artificiale medicale în viitor?
Pe 16 noiembrie, Conferința de inteligență artificială medicală chino-germană - „Bridging the Gap between Developers and Medical Practitioners” a fost co-sponsorizată de Universitatea Tongji și Universitatea Tehnică din Munchen din Germania și găzduită de Spitalul Tongji afiliat la Universitatea Tongji din Sino. - A început centrul francez al Universității Tongji.
Lei Xinghui, vicepreședinte al Universității Tongji, Shi Kuangyu, om de știință senior la Institutul de Medicină Asistată de Calculator de la Universitatea Tehnică din München, Cheng Yingsheng, profesor de imagistică și medicină nucleară la Universitatea Tongji și director al Spitalului Tongji afiliat Universității Tongji, președinte al Programului Medical Asistat de Calculator (CAMP) de la Universitatea Tehnică din München, Nassir Navab, academician al Academiei Europene de Științe, Jia Weiping, academician al Academiei de Științe pentru Țările în Dezvoltare și al Academiei Chineze de Inginerie, Daniel Rückert, academician al Academiei Germane de Științe, academician al Academiei Regale de Inginerie, profesor Humboldt, Markus Schwaiger, academician al Academiei Germane de Științe, președinte al Institutului de Științe din Bavaria și beneficiar al Crucii de Merit a Federației Federale
Republica Germania. , iar liderii Centrului de Cercetare și Schimb al Fundației Științifice Sino-Germane au participat la ceremonia de deschidere.
În discursul său, Cheng Yingsheng, în numele Spitalului Tongji afiliat Universității Tongji, a transmis din inimă mulțumiri și bun venit călduros tuturor experților și invitaților care au venit la această conferință în ciuda programului lor încărcat. Odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei globale de inteligență artificială, conceptul interdisciplinar de inteligență artificială a devenit treptat o tendință de dezvoltare și joacă, de asemenea, un rol din ce în ce mai important în domeniul medical.
În ultimii ani, inteligența artificială medicală s-a dezvoltat rapid în întreaga lume, iar aplicațiile sale se reflectă în principal în diagnosticarea și tratamentul inteligent, recunoașterea inteligentă a imaginilor și cercetarea și dezvoltarea inteligentă a medicamentelor. Aplicarea și dezvoltarea inteligenței artificiale medicale în domeniul medical nu implică doar inovații tehnologice, ci și schimbări ale modelelor de servicii medicale. China a stabilit inteligența artificială medicală ca un plan național de cercetare și dezvoltare cheie în 2016. Multiplele sale proiecte cheie au finanțat 25 de proiecte de inteligență artificială medicală în decurs de 3 ani, cu o sumă de finanțare de peste 250 de milioane de yuani. Date medicale uriașe și medicale suficient de mari Piața oferă piatra de temelie pentru dezvoltarea inteligenței artificiale medicale și oferă, de asemenea, un impuls pentru inovare.
În prezent, principalele puncte de intrare pentru integrarea tehnologiei inteligenței artificiale în procesele interne de diagnosticare și tratament se află în imagistica medicală și medicina de precizie. În ceea ce privește imagistica medicală, tehnologia inteligenței artificiale poate ajuta la rezolvarea a trei tipuri de nevoi de diagnostic: identificarea și adnotarea leziunilor, delimitarea automată a zonei țintă și radioterapie adaptivă și reconstrucția imaginilor tridimensionale; în ceea ce privește medicina de precizie, utilizarea inteligenței artificiale combinată cu tehnologii de ultimă oră, cum ar fi extragerea de date mari poate efectua analize și identificare a biomarkerilor pe eșantioane mari de oameni și tipuri specifice de boli, poate efectua un tratament personalizat și precis și poate îmbunătăți prevenirea bolilor și efectele tratamentului.
În ciuda acestui fapt, inteligența artificială medicală, ca tehnologie emergentă, este încă la început în domeniul medical. Deși are perspective mari în domeniile diagnosticului medical și analizei imaginilor, predicției bolilor și cercetării epidemiologice, telemedicinei și monitorizării pacienților, modelele actuale de algoritmi legate de medicină nu sunt încă suficient de mature și necesită mai multe cercetări și îmbunătățiri. pentru a-i asigura acuratețea și fiabilitatea. În acest scop, această conferință a emis două inițiative majore - dezvoltarea inteligenței artificiale medicale ar trebui să adere la conceptul de serviciu „orientat către oameni”; în timp ce China și Germania sunt angajate împreună în dezvoltarea și inovarea inteligenței artificiale medicale, acestea ar trebui să respecte cu strictețe legile fiecărei țări și să susțină principiile de cooperare ale egalității, beneficiului reciproc, securității, integrității și dezvoltării durabile. Se speră că inteligența artificială poate rezolva boli mai dificile și mai complicate din domeniul medical în viitor, să depună eforturi pentru a permite publicului larg să se bucure de servicii medicale și de sănătate mai convenabile, de înaltă calitate și mai accesibile și să promoveze construirea unui -procesează un sistem inteligent de servicii medicale în beneficiul sănătății umane.
Spitalul Tongji Afiliat la Universitatea Tongji, ca un spital cuprinzător de nivel terțiar care integrează îngrijirea medicală, predarea, cercetarea științifică și
prevenire, acordă o mare importanță modului de implementare a noilor concepte de dezvoltare medicală și de promovare a dezvoltării de înaltă calitate. Departamentul de imagistică medicală realizează diagnosticul asistat de AI al leziunilor toracice: noduli pulmonari, fracturi costale, pneumonie (pneumonie cu coronavirus nou), IA combinată cu tehnologia CTA vasculară și CTP pentru diagnosticarea leziunilor vasculare: triada durerii toracice, accident vascular cerebral, aortă, arteră coronară, artera craniocervicală Diagnosticul și evaluarea leziunilor arteriale locale: embolie, disecție, placă, stenoză, scor calciu și scor stroke. Spitalul realizează interconectarea și interoperabilitatea datelor multi-surse și integrarea multi-sistemului cu ajutorul platformei mijlocii scenei, folosește gemeni digitali pentru a realiza managementul dinamic tridimensional și simularea virtuală completă a întregului proces de construcție și realizează înțelepciunea îngrijirii medicale, managementului și serviciilor prin cercetare și dezvoltare colaborativă și aplicarea inteligenței artificiale. Control. De la managementul logistic inteligent la chirurgia inteligentă și până la sistemele inteligente de servicii de asistență fără echipaj, spitalul a făcut explorări cuprinzătoare.
Această conferință a fost aprobată de Centrul de Știință Sino-German pentru a oferi o platformă de schimb academic pentru dezvoltatorii și practicienii medicali din China și Germania. Conferința a invitat 46 de experți și experți de top din China, Germania, Elveția, Australia și alte țări. Tineri savanți, inclusiv 3 academicieni străini, 1 academician autohton și 8 tineri savanți remarcabili, vor conduce rapoarte de referință și discuții la mese rotunde pe teme de ultimă oră în domeniul inteligenței artificiale medicale, integrând avantajele respective ale Chinei și Europei în domeniu. a inteligenței artificiale medicale și a învăța unul din punctele forte ale celuilalt. , învățați unul de la celălalt și împărtășiți cele mai recente progrese în cercetare și aplicații în țară și în străinătate, astfel încât ambele părți să poată explora și discuta împreună starea actuală a inteligenței artificiale medicale în profunzime, cu scopul de a promova colaborarea și înțelegerea între dezvoltatorii de inteligență artificială și practicienii medicali. , și inspiră medicina și inteligența artificială Potențialul de cooperare viitor al integrării inteligente va promova în comun dezvoltarea și prosperitatea cercetării în domeniul inteligenței artificiale medicale și va contribui cu înțelepciune la sănătatea umană.
